🚀 本地部署 DeepSeek 模型完整指南

🚀 本地部署 DeepSeek 模型完整指南

📌 本文目錄
1️⃣ 🔧 安裝 Ollama
2️⃣ 📥 下載 DeepSeek 模型
3️⃣ 🚀 執行 DeepSeek 模型
4️⃣ 🖥️ 可視化界面設定

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1️⃣ 🔧 安裝 Ollama

Ollama 是一款開源工具，專門用於本地化部署大型語言模型（LLM）。根據您的操作系統，選擇適合的安裝方法：

🖥️ Windows 安裝步驟

✅ 步驟 1：訪問 Ollama 官網
✅ 步驟 2：下載 Windows 安裝包
✅ 步驟 3：雙擊安裝，完成後開啟 CMD
✅ 步驟 4：輸入 ollama help 測試是否安裝成功

🍏 macOS 安裝步驟

✅ 步驟 1：開啟「終端」
✅ 步驟 2：使用 Homebrew 進行安裝：

bash
brew install ollama

🐧 Linux 安裝步驟

✅ 步驟 1：開啟「終端」
✅ 步驟 2：執行以下指令進行安裝：

bash
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

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2️⃣ 📥 下載 DeepSeek 模型

安裝 Ollama 後，即可下載 DeepSeek 模型。根據硬體配置選擇合適的模型版本。

📌 下載 DeepSeek 1.5b 版（可依需求更換版本）：

bash
ollama pull deepseek-r1:1.5b

🔹 下載時間 取決於您的網路速度與模型大小

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3️⃣ 🚀 執行 DeepSeek 模型

下載完成後，可直接運行模型：

bash
ollama run deepseek-r1:1.5b

📌 執行後，您可以在終端輸入提示詞並獲取 AI 回覆！ 🎯

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4️⃣ 🖥️ 可視化界面設定（Chatbox）

若希望使用更直覺的 UI，可搭配 Chatbox 工具：

✅ 步驟 1：訪問 Chatbox 官網
✅ 步驟 2：下載並安裝 Chatbox 客戶端
✅ 步驟 3：在 Chatbox 選擇 Ollama API 並配置 DeepSeek 模型

📌 這樣就能使用更友善的 UI 與 DeepSeek 互動！ 🚀