數位大數據：AI 時代的商業智慧引領者

 數位大數據：AI 時代的商業智慧引領者

數位大數據自2015年成立以來，持續在商業智慧大數據領域進行創新探索，尤其在生成式AI的熱潮中，積極結合人工智慧技術，為企業與社會創造了顯著的價值。隨著數位化時代的來臨，資料已逐漸成為與石油和土地同等重要的核心生產要素，數位大數據深刻認識到這一趨勢，致力於構建強大的線下商業地理資訊資料庫，為企業商業決策提供精準資料支持。

數位大數據的強大資料庫與精準定位

數位大數據擁有國家測繪資質，並透過合法合規的方式進行線下地理資料的獲取工作，建立了涵蓋全國686個市縣區、超過1.2億條POI資料的龐大資料庫。這些資料庫不僅規模龐大，而且精度達到8級，能夠準確地定位至特定樓宇、樓層，甚至是某一商店的位置，這對於商業智慧決策具有至關重要的支持作用。

生成式AI與資料庫的結合：創新與未來

隨著生成式AI的發展，數位大數據積極將AI技術與其資料庫進行融合，並展示出強大的創新潛力。在資金方面，數位成功完成了億元人民幣的D輪融資，這筆資金將專門用於提升AI能力，進一步拓展商業智慧產品和服務，為企業提供更具競爭力的智慧決策方案。

AI能力提升的策略與實踐

資料的關鍵性：模型效果的基礎

在AI的發展中，資料的質量和數量對於模型的表現至關重要。數位大數據深刻理解到，資料是生成式AI發揮潛力的基礎。就像OpenAI通過大量高品質的語義資料訓練出ChatGPT，數位大數據將資料的品質作為提升AI能力的核心。

數位在資料獲取上精益求精，依托自有的資料收集、處理和清洗技術，持續優化資料庫，進一步提升AI演算法的準確性。資料的品質與數量直接影響模型的效果，這一點在大語言模型的訓練中尤為明顯。

資料的應用：位置資料的潛力

幾乎所有的商業活動都與位置相關，從日常的消費行為到企業的物料配送，位置資料無處不在。然而，傳統的商業決策常常依賴經驗與判斷，這在資料不足時會顯得力不從心。數位大數據的強大優勢在於，其自建的商業地理資訊資料庫涵蓋了各種位置資料，這些資料能夠幫助企業做出更加科學、準確的商業決策。

AI與資料處理的無縫融合

數位大數據不僅僅依賴於資料的收集，還自建了一整套高效的資料處理系統，包括資料校驗、資料清洗和資料存儲等。這些處理技術確保了資料的準確性與及時性，使得AI模型能夠基於最新的數據進行訓練，提供更加準確的商業決策建議。

商業智慧的未來：產品與服務的賦能

數位大數據通過其強大的資料庫和先進的AI技術，已經為企業提供了多種精準的商業智慧服務，這些服務包括選址建議、行業分析和競爭對手情況分析等。其“上上參謀”開店決策平台已經服務了超過1000萬商家，用戶能夠根據該平台提供的數據分析結果，選擇更適合的店鋪位置，提高開店成功率。對於連鎖品牌企業，數位的大資料智慧選址決策系統則能夠根據企業特性，提供更加差異化的選址方案。

數位觀察平臺則整合了來自各行各業的商業資料，為政府和企業提供資料支持。企業可通過該平臺了解行業動態，制定更加有效的市場策略和發展方向。

融資推動AI能力的提升

數位大數據的D輪融資將用於AI能力的提升，這不僅會加速資料收集和處理技術的創新，也將促進AI模型研發和演算法優化。這筆資金將讓數位能夠進一步擴展其資料庫，提高資料的質量和數量，並加強AI應用在商業決策中的實踐。

數位大數據的AI演算法和商業智慧服務將使企業在日益競爭激烈的市場中保持競爭優勢。未來，數位大數據將更加專注於資料的創新應用，進一步推動商業模式的創新與發展。

結語：數位大數據引領AI時代的商業智慧革新

數位大數據憑藉其強大的資料收集、處理和分析能力，已經在商業智慧領域中佔據了一席之地。隨著生成式AI的快速發展，數位大數據將不斷拓展其商業智慧服務的範圍，助力企業在數位化時代中實現精準決策與商業創新。未來，隨著資料的持續積累和AI技術的深度融合，數位大數據將為企業創造更多的商業價值，為各行各業帶來無限的發展機會。