💥江湖傳說龍蝦GPT-5現世，🤔到底有多厲害

💥江湖傳說龍蝦GPT-5現世，🤔到底有多厲害

GPT-5的「龍蝦」模型最近在匿名測試平台WebDev Arena上引起了廣泛關注，許多用戶認為這可能是GPT-5的預覽版本。這一模型的代號「Lobster」不僅引發了熱烈的討論，還被認為在性能上超越了現有的Grok-4模型，顯示出其強大的能力。

模型背景與命名

根據最新的報導，GPT-5的「龍蝦」模型在WebDev Arena的測試中表現出色，許多用戶反映其生成的內容質量遠超Grok-4。這一模型的出現被認為是OpenAI在測試不同版本的GPT-5，並且社群中已經整理出幾個不同的版本代號，包括：

 * GPT-5：Lobster（龍蝦）

 * GPT-5-mini：Nectarine（油桃）

 * GPT-5-nano：Starfish（海星）

這些代號的使用顯示出OpenAI在開發過程中可能會推出多個版本，以滿足不同用戶的需求。

性能與應用

自然語言處理

GPT-5「龍蝦」模型在自然語言處理方面的能力得到了廣泛的認可。它能夠生成高質量的文本，並在內容創建、數據分析和客戶互動等多個領域展現出色的表現。用戶報告指出，這一模型在生成互動式內容方面的能力尤為突出，能夠創建出令人驚艷的視覺效果和流暢的用戶體驗。

編程能力

在編程方面，GPT-5的能力同樣令人印象深刻。測試者使用相同的提示詞進行比較，發現「龍蝦」模型在代碼生成和問題解決上表現優異，甚至能夠處理複雜的編程任務。這使得它在開發者社群中獲得了高度的評價，許多用戶表示其編程能力已經超越了Claude等競爭對手。

多模態能力

此外，GPT-5還被預期將具備多模態處理能力，這意味著它不僅能理解和生成文本，還能處理圖像和視頻等其他類型的數據。這一特性將使其在創意產業、教育和商業應用中具有更廣泛的應用潛力。

社群反應與未來展望

社群對於GPT-5「龍蝦」模型的反應非常熱烈，許多用戶在測試後表示其性能超乎預期，並期待OpenAI能夠正式發布這一模型。隨著GPT-5的推出，預計將會引發一場AI技術的革命，改變許多行業的運作方式。

GPT-5「龍蝦」模型的出現不僅展示了OpenAI在人工智能領域的最新進展，也為未來的AI應用開啟了新的可能性。隨著技術的進一步發展，這一模型有望在多個領域中發揮重要作用，並為用戶提供更高效、更智能的解決方案。

LangGraph ，怎麼幫助「大語言模型（像 ChatGPT 這類 AI）」變得更聰明、能做更多事～

LangGraph ，怎麼幫助「大語言模型（像 ChatGPT 這類 AI）」變得更聰明、能做更多事～ 

 

1. 先懂「大語言模型的問題」

 

像 ChatGPT 這類 AI，一開始覺得超強，能寫程式、算數據、寫文章詩歌… 但用久了會發現：它只能「回答問題」，不會主動做複雜任務。

比如你想讓它「查今天天氣」「從電腦裡拿資料」「模擬工廠流水線步驟」… 它做不到！因為它沒有「連接外部工具、主動規劃步驟」的能力，只能單純「你問我答」。

 

2. 為什麼需要「Agent」？

 

為了讓大語言模型突破「只能問答」的限制，技術圈想出了 Agent 這個概念：簡單說，就是讓 AI 學會「自主規劃步驟、調用工具」，不再只會被動回答！

 

但要實現 Agent，需要一個「框架」來輔助… 這時候就提到了 LangChain 和 LangGraph～

 

3. LangChain 是什麼？

 

LangChain 是個工具包，它的核心是「把任務拆成一連串步驟（像串成一條「鏈」），讓 AI 按步驟執行」。

比如你想讓 AI 「查天氣 → 整理成報告 → 發送郵件」，LangChain 會幫你把這些步驟「寫死」成固定流程，讓 AI 照著做。

 

優點是「穩定、不會出錯」；但缺點也很明顯：現實中任務超級多，不可能每個任務都手動寫流程！比如工廠流水線有上百種操作，難道每種都寫死步驟？

 

4. LangGraph 為什麼重要？

 

LangGraph 是 LangChain 裡「更進階」的子工具，它解決了「流程太死板」的問題！

它讓 AI 不再只能走「寫死的步驟」，而是 自己決定「下一步該做什麼」 。

 

舉例：原本 LangChain 要你手動設定「第一步查天氣、第二步寫報告…」，但 LangGraph 讓 AI 自己判斷：「今天需不需要先查天氣？還是直接調用其他工具？」 這樣 AI 就能應對更複雜、多變的任務～

開源革命：字節跳動Coze平台正式上線！無需編程，輕鬆打造你的AI應用：

開源革命：字節跳動Coze平台正式上線！

無需編程，輕鬆打造你的AI應用：Coze開源了：AI開發的全新時代來臨！

從零開始：如何利用Coze開源平台創建AI智能助手！

Coze Studio與Coze Loop：AI開發者的夢想工具！

開源的力量：Coze如何改變AI應用開發的遊戲規則！

Coze開源的意義與影響

在當今科技迅速發展的時代，開源軟體已成為推動創新和技術進步的重要力量。字節跳動最近宣布其AI應用開發平台Coze正式開源，這一舉措不僅引起了業界的廣泛關注，也為開發者提供了新的機會。

本文將深入探討Coze的開源背景、主要功能及其對開發者和整個行業的影響。

Coze的開源背景

Coze是一個無代碼的AI應用開發平台，旨在讓所有技術水平的用戶都能輕鬆創建和部署AI應用。

此次開源的版本包括兩個核心組件：Coze Studio和Coze Loop。

Coze Studio是一個可視化的開發平台，支持拖拽式工作流設計，讓用戶能夠快速構建各種AI應用。

而Coze Loop則是一個專注於Prompt優化的工具，旨在提高AI模型的性能和穩定性。

主要功能介紹

 1. Coze Studio

 * 可視化設計：用戶可以通過簡單的拖拽操作來設計工作流，無需編寫代碼，降低了開發的門檻。

 * 插件集成：平台支持多種插件的集成，開發者可以根據需求添加功能，擴展應用的能力。

 * 智能助手構建：用戶可以輕鬆創建智能助手，並將其部署到各大社交平台和即時通訊應用中。

 2. Coze Loop

 * Prompt優化：該工具提供了一套科學化的優化機制，幫助開發者解決Prompt效果不穩定的問題，提升AI應用的整體性能。

 * 全生命周期管理：Coze Loop涵蓋了從提示詞工程到性能監控的全過程，為開發者提供了全面的支持。

開源的影響

Coze的開源不僅是技術上的突破，更是對整個行業生態的重塑。

以下是幾個主要影響：

 * 降低開發門檻：開源使得更多的開發者能夠參與到AI應用的開發中，無論他們的技術背景如何。這將促進更多創新應用的誕生，推動行業的發展。

 * 促進技術標準化：隨著越來越多的開發者使用Coze，將有助於形成行業內部的技術標準，促進不同平台之間的兼容性。

 * 社區合作與共享：開源的特性鼓勵開發者之間的合作與知識共享，這不僅能提升個人技能，還能加速技術的進步。

 * 商業模式的變革：開源平台的興起可能會對現有的商業模式造成衝擊，特別是對那些依賴於封閉系統的產品。開源的靈活性和可擴展性將吸引更多的用戶和開發者。

Coze的開源標誌著字節跳動在AI領域的一次重要嘗試，這不僅為開發者提供了強大的工具，也為整個行業帶來了新的機遇。

隨著開源社區的發展，我們可以期待更多創新應用的出現，並見證AI技術在各行各業的廣泛應用。這一切都將推動我們邁向一個更加智能化的未來。

ISO 20400:2017 永續採購指南（Sustainable Procurement - Guidance）

ISO 20400:2017 永續採購指南（Sustainable Procurement - Guidance）是一套國際標準，旨在為組織提供一套清晰的行動指引，協助其將永續發展理念系統性地融入採購策略與流程中。

這份指南的核心目標是引導企業在採購活動中考慮環境、社會與經濟層面的影響，以實現更具韌性、負責任且永續的供應鏈。

ISO 20400 的目的與核心精神

在全球氣候變遷與永續發展的浪潮下，企業被要求不僅要專注於自身的永續發展，更應將永續精神向下延伸至其合作夥伴與供應鏈。

ISO 20400 便是在此背景下應運而生，它提供了一個實用的框架，幫助組織在整個採購生命週期中，最大限度地產生正面的環境、社會及經濟影響。這意味著永續採購不再只是「盡量減少負面影響」，而是主動追求「最積極的正面影響」。

導入 ISO 20400 能為組織帶來多重效益：

 * 風險管理：有效管理環境、社會與經濟面向的潛在風險，降低財務與聲譽風險。

 * 競爭力強化：掌握永續轉型帶來的機會，提升供應鏈競爭力，並在全球永續趨勢中掌握先機。

 * 利害關係人期望：滿足客戶與其他利害關係人對永續經營的期待。

 * 夥伴關係建立：有助於建立長期穩定的合作夥伴關係。

 * 年報與合規：為組織的年度永續報告提供支持，並有助於應對未來的法規要求。

與 ISO 26000 的關聯與核心主題

ISO 20400 永續採購指南是根據 ISO 26000 社會責任指引（Social Responsibility - Guidance）所訂定。ISO 26000 闡述了七個核心主題，這些主題也構成了 ISO 20400 永續採購政策的基礎，並延伸出 37 項永續議題，指導組織制定其永續採購策略。

這七大核心主題包括：

 1. 組織治理 (Organizational Governance)：涉及組織的決策流程與架構，確保永續原則的整合。

 2. 人權 (Human Rights)：涵蓋盡職調查、人權風險、反歧視、弱勢團體保護、勞工基本權益等議題。

 3. 勞動實務 (Labour Practices)：聚焦於雇傭關係、工作條件、社會保護、勞工健康與安全，以及人力發展與訓練。

 4. 環境 (The Environment)：涉及污染預防、永續資源利用、氣候變遷緩解與調適，以及環境保護、生態多樣性與自然棲地復育。

 5. 公平營運實務 (Fair Operating Practices)：包括反貪腐、負責任的政治參與、公平競爭、價值鏈的社會責任推動，以及尊重智慧財產權。

 6. 消費者議題 (Consumer Issues)：關注公平行銷、資訊透明、消費者健康與安全、永續消費、客戶服務與爭議解決，以及消費者資訊保護和隱私。

 7. 社區參與及營造 (Community Involvement and Development)：鼓勵組織參與社區、支持教育與文化、創造就業與職能發展、促進科技發展與取得，以及進行財富與收入創造、健康與社會投資。

導入與實踐流程

組織導入 ISO 20400 通常會遵循一套系統化的流程，以確保永續採購理念能有效落地。常見的輔導流程包括：

 1. 教育訓練：協助組織建立永續採購文化，使員工掌握核心理念和實務應用，理解 12 項準則、7 大核心和 5 大重點考量層面。

 2. 重大性議題鑑別：結合組織自身的永續目標，識別對其最具影響力的永續議題，例如永續資源利用、溫室氣體排放或地方創生等。此階段需整合內部與外部利害關係人的觀點，並評估風險與機會。

 3. 政策擬定：制定明確的永續採購政策，包括組織架構與權責、永續承諾聲明、核心原則、採購準則，以及短期、中期和長期目標，並使其與組織的整體永續策略保持一致。

 4. 供應商管理辦法制定：建立完善的供應商管理制度，將永續要求納入供應鏈的各個環節。這可能包括建立供應商自評問卷、設計供應商評選機制、導入相關績效指標（KPI），以及建立供應商表現追蹤機制。

永續採購的影響力

永續採購對於供應鏈的永續發展至關重要，因為平均而言，50%至 80%的永續影響可能來自於供應商。因此，企業需要將 ESG（環境、社會、治理）的要求推展至整個合作夥伴網絡，以打造具備永續韌性的供應鏈。越來越多的企業已經通過 ISO 20400 認證，例如台灣大哥大和元大金控，這顯示了將永續準則納入採購流程的趨勢，旨在加速供應鏈的綠色轉型，擴大永續影響力。

國際大廠也越來越要求供應鏈夥伴共同落實企業社會責任，這已成為全球供應鏈管理的重要趨勢，因為消費者對「黑心企業」的容忍度越來越低。

儘管 ISO 20400 提供了明確的指引，但實踐永續供應鏈仍面臨挑戰。例如，如何平衡成本節省與永續目標，以及在供應商面臨危機時如何保持永續性。

組織可以透過線上工具進行自我評估，以了解其與 ISO 20400 的符合程度，這有助於初步掌握永續採購的進展。

ISO 20400 永續採購指南為組織提供了一個全面的框架，幫助其在採購活動中系統性地整合永續原則，不僅降低風險、提升競爭力，更能與供應鏈夥伴共同推動全球永續發展。

「從提示到情境：如何讓你的AI系統更智能？」

「從提示到情境：如何讓你的AI系統更智能？」

「掌握AI的未來：為什麼情境工程是你必須學習的技能？」

「提示工程不再夠用！探索情境工程的無限可能性！」

提示工程與情境工程比較

在當前的人工智慧（AI）領域，提示工程（Prompt Engineering）和情境工程（Context Engineering）是兩個重要的概念，這兩者在設計和優化AI系統的過程中扮演著關鍵角色。雖然它們有相互關聯，但各自的焦點和應用範疇卻有所不同。

提示工程的定義與特點

提示工程主要是指設計和優化輸入文本（即提示）以引導AI模型生成所需的輸出。這一過程涉及到精心設計問題或指令，以便模型能夠準確、信息豐富地回應。提示工程的常見技術包括：

 * 指令式提示：直接的命令，例如「總結這封電子郵件」。

 * 角色提示：設定AI的行為，例如「你是一名法律助理」。

 * 少量示例提示：在提示中提供示例以指導回應。

 * 思考鏈提示：鼓勵模型解釋其推理過程。

提示工程的優勢在於其快速和可及性，特別是在處理單次交互或沒有持久記憶的模型時，能夠有效提高生成的質量。

情境工程的定義與特點

情境工程則是一個更為廣泛的概念，涉及設計影響AI系統理解和回應的周邊信息。這不僅僅是關於用戶的即時問題，而是關於AI在回答時所擁有的所有背景知識。情境工程的關鍵要素包括：

 * 用戶資料和偏好：用戶的歷史互動和偏好設置。

 * 外部知識：來自文檔、數據庫的相關信息。

 * 系統狀態或環境：當前的任務上下文和狀態。

情境工程的目的是創建一個豐富且相關的背景，以幫助AI準確解釋查詢並保持交互的連貫性。這使得AI能夠在多輪對話中保持上下文，並提供個性化的回答，即使實際的提示是通用的。

兩者的比較

 1. 焦點：

 * 提示工程：專注於如何設計具體的問題或指令。

 * 情境工程：關注於塑造AI理解問題時的整體環境和背景。

 2. 範疇：

 * 提示工程：通常處理單次的輸入-輸出對。

 * 情境工程：涉及多輪、狀態保持的交互。

 3. 使用方式：

 * 提示工程：直接影響AI的輸出。

 * 情境工程：通過背景知識間接影響AI的回應。

 4. 可重複性：

 * 提示工程：可能需要手動調整，效果不穩定。

 * 情境工程：設計為在多個用戶和任務中保持一致性和可重用性。

 5. 可擴展性：

 * 提示工程：在用戶數量增加時容易出現問題。

 * 情境工程：從一開始就考慮到擴展性，能夠處理更複雜的情境。

 6. 精確性：

 * 提示工程：依賴於語言的精確性。

 * 情境工程：專注於在正確的時間提供正確的輸入，減少對提示本身的負擔。

總結來說，提示工程和情境工程在AI系統設計中各有其重要性。提示工程是針對具體問題的精細調整，而情境工程則是建立一個支持AI理解和回應的整體框架。隨著AI應用場景的複雜化，情境工程的重要性愈加凸顯，因為它能夠確保AI在多輪交互中保持一致性和連貫性，從而提升用戶體驗。在未來的AI發展中，這兩者的結合將是創造更智能、更具適應性的系統的關鍵。

ChatGPT專案功能大升級OpenAI於6月13日宣布，ChatGPT的「專案功能（Projects）」迎來了重大更新，為Plus、Pro與Team訂閱用戶推出多項實用新功能，旨在提升長期工作與研究協作的效率。

ChatGPT專案功能大升級

OpenAI於6月13日宣布，ChatGPT的「專案功能（Projects）」迎來了重大更新，為Plus、Pro與Team訂閱用戶推出多項實用新功能，旨在提升長期工作與研究協作的效率。以下是此次更新的主要亮點：

六大亮點功能

 1. 深度研究模式（Deep Research）

 * 結合聊天內容、檔案與自訂指令，自動進行多步驟資料查找，並整合公開網路來源生成報告。

 2. 語音模式（Voice Mode）

 * 使用者可透過語音進行提問與對話，並對上傳檔案進行語音提問。

 3. 記憶升級

 * 系統可引用同一專案中過去的對話，確保後續回答更聚焦、連貫（僅限Plus／Pro訂閱）。

 4. 分享單一對話

 * 可產生分享連結傳送專案中的個別聊天紀錄，保留上下文但不公開其他資料。

 5. 手機功能強化

 * 支援在行動裝置上上傳檔案與切換模型，需更新至最新版App。

 6. 專案無縫建立

 * 使用者可直接將任一對話拖曳進專案資料夾，轉為專案環境，繼續延伸討論。

使用者操作指南

 * 使用者可自左側側欄建立新專案，設定名稱與目標，並上傳如PDF、試算表、圖片等資料。

 * 每個專案最多支援20個檔案，並可建立無限個專案。若達到上限，建議刪除舊檔或拆分為多個專案。

注意事項

 * ChatGPT Team、Enterprise與Edu用戶的專案內容不會用於訓練模型；而Free、Plus與Pro用戶若未關閉「改善模型」選項，則可能被納入訓練資料。

 * 目前尚不支援連接器（connectors），但專案功能未額外收費，其使用將計入原有模型與工具使用額度。

這次更新將ChatGPT的專案功能定位為「智慧工作空間」，可統整使用者的聊天紀錄、上傳檔案與客製化指令，進一步提升工作效率。

台灣 2025年IMD世界競爭力競爭力排名

台灣 2025年IMD世界競爭力

競爭力排名概覽

根據瑞士洛桑管理學院（IMD）於2025年6月17日公布的「2025年IMD世界競爭力年報」

台灣在69個受評比國家中排名第6，並在超過2000萬人口的經濟體中連續五年保持第一名。

這一成就反映了台灣在全球經濟中的穩定性和競爭力，特別是在高科技產業的表現。

主要指標分析

 1. 經濟表現：

 * 排名提升：台灣的經濟表現排名大幅提升16名，這主要得益於半導體、人工智慧（AI）及高效能運算等領域的快速發展。

這些產業不僅提升了台灣的出口表現，也增強了整體經濟的韌性。

 * 出口表現：台灣的出口在全球市場中表現強勁，尤其是在電子產品和高科技設備方面，這使得台灣在國際貿易中佔據了重要地位。

 2. 企業效能：

 * 排名第4名：

企業效能的提升顯示出台灣企業在生產力、效率及創新方面的強勁表現。

特別是在「生產力與效率」指標上，台灣的排名從第9名提升至第2名，顯示出企業在資源配置和運營效率上的優化。

 * 企業文化：

台灣企業在經理人具企業家精神、社會大眾對企業經理人的信任以及顧客滿意度方面均排名全球第1，這反映了台灣企業在創新、誠信經營及顧客導向方面的努力。

 3. 政府效能：

 * 排名第8名：政府效能的穩定性顯示出台灣在財政健全、稅制競爭力及法治環境等方面的優勢。

特別是在「財政情勢」和「租稅政策」方面，台灣保持在全球前10名的水準，這為企業創造了良好的經營環境。

 * 政策透明度：政府在政策制定和執行上的透明度和效率也受到評價，這有助於提升國際投資者的信心。

 4. 社會架構：

 * 排名略有下滑：儘管在經濟和企業效能方面表現良好，但社會架構的排名略有下滑，這可能反映出在社會福利、教育及公共服務等方面仍有改進的空間。

政府需要加強對社會問題的關注，以確保經濟增長能夠惠及更廣泛的民眾。

挑戰與展望

 * 未來挑戰：面對美國關稅新政及全球供應鏈重組的不確定性，台灣的經濟可能會受到影響。

政府需要積極應對這些挑戰，並尋求新的市場機會。

 * 政策優化：IMD的評比結果將作為政府持續優化政策的重要參考。

政府應該針對評比中顯示的弱點，制定相應的政策以提升整體競爭力。

 * 持續創新：在全球科技快速變遷的背景下，台灣必須持續投資於研發和創新，以保持在高科技領域的領先地位。

2025年IMD世界競爭力年報顯示出台灣在全球競爭力方面的強勁表現，尤其是在高科技產業的優勢。

儘管面臨挑戰，台灣仍然具備良好的經濟基礎和企業文化，未來有潛力在全球經濟變局中持續突破。

政府和企業應共同努力，提升國際競爭力，確保經濟的可持續發展。